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SciChat 文档常见问题
按主题分组的常见问题与解答。找不到答案时，可点击 AI 消息下方的反馈按钮，或通过 [平台简介 →](/docs/intro) 中的联系方式找到我们。
账号与登录
Q：如何申请内测资格？
SciChat 目前是白名单邀请制内测。访问 /introduce 页面提交内测申请，说明你的学习/研究场景，审核通过后会邮件通知。详见 [账号与登录 →](/docs/account)。
Q：为什么登录不需要密码？
SciChat 用邮箱一次性验证码（OTP）登录，没有密码。输入白名单邮箱后会收到验证码，填入即可进入。这样既免去记密码，也避免密码泄露风险。
Q：登录时收不到验证码邮件？
按顺序排查：
- 检查垃圾邮件：Gmail / QQ / 163 / 企业邮箱都可能误判
- 稍等 1–2 分钟：发送有延迟，不要立刻重试
- 确认邮箱拼写：重新输入核对无误
- 企业邮箱：联系 IT 确认是否屏蔽了外部验证码邮件
- 仍未收到：联系管理员协助
Q：提示「未在白名单」怎么办？
说明你的邮箱尚未审核通过。请到 /introduce 提交内测申请，或通过联系方式直接把邮箱发给管理员加入白名单。
Q：多个设备/浏览器需要分别登录吗？
是的。不同浏览器或设备的会话相互独立，需要各自完成一次邮箱 OTP 登录。
对话与模式
Q：Chat、Agent、SciAgent 三种模式有什么区别？
| 模式 | 特点 | 适合 |
|---|---|---|
| Chat | 纯对话，不调用工具，最快 | 概念解释、快速问答、追问 |
| Agent | 按需调用工具的智能体 | 资料整理、搜索、代码、数据处理 |
| SciAgent | 完整 STEM 流程：规划→工具→工件→渲染→验证 | 数理化结构化解题、作图、分子、SVG、报告校验 |
每条消息都能在模式选择器里单独切换。详见 [回答模式 →](/docs/modes)。
Q：我需要自己手动选择用哪个工具吗？
不需要。 在 Agent / SciAgent 模式下，AI 规划器会自动判断该调用哪些工具、按什么顺序执行，你只管描述任务即可。
Q：AI 回答质量突然变差，好像「忘了」前面的内容？
这是上下文窗口耗尽的表现：模型有最大 Token 限制，超出后早期消息会被截断。解决方法：
- 开启新对话，把关键结论复述进去重新开始
- 换用上下文窗口更大的模型（见 [模型选择 →](/docs/models)）
Q：为什么有时候回答很慢？
| 原因 | 现象 | 解决 |
|---|---|---|
| 工具调用多 | 运行轨道显示多个工具在执行 | 正常等待 |
| 深度思考开启 | 思考过程正在流式展开 | 不需要时关闭 Thinking |
| 模型响应慢 | 特定模型服务拥堵 | 切换到更快的 Fast 档模型 |
| 网络问题 | 回答中断或超长等待 | 刷新页面重新发送 |
Q：深度思考（Thinking）是什么？
开启后模型会进行更充分的推理，并把推理过程实时流式展示出来——更慢但更准。可在输入框开关，也可在设置里设为默认。Auto 智能模式也会在合适的任务上自动启用 Thinking 档。
工具与工件
Q：SciChat 有哪些工具？
后端共 13 个工具，每个产出一种结构化「工件(Artifact)」：分子结构、函数图、科学 SVG、交互式 HTML 演示、带引用的搜索证据、文件/OCR/图片证据、图片生成、举一反三练习、代码、沙箱 Python 执行、深度报告。完整清单见 [工具系统 →](/docs/tools)。
Q：什么是「工件」？
工件是工具执行后产出的可视化、可交付成果，比如经校验的分子结构卡、可缩放的函数图、带引用核验的证据包等。渲染只走白名单安全渲染器，绝不渲染模型生成的任意原始 HTML。详见 [工件系统 →](/docs/artifacts)。
Q：交互式 HTML 演示安全吗？
安全。这是 v0.1.0 新增的工具，能生成滑块、拖拽、动画、分步的自包含教学演示（如抛体运动、函数变换、排序算法）。它在严格沙箱中渲染，完全无网络访问，不能加载任何外部资源，所以不会带来外部安全风险。每个演示都提供「下载 HTML」。
Q：某个工具没出结果，是出错了吗？
失败的工具不会伪装成成功——它会被标记为 failed，并在诊断信息里说明原因。部分工具（如图像生成）在后台异步执行，超时会优雅降级而不阻塞主答案。
Q：Python 代码执行超时怎么优化？
沙箱有 30 秒限制，且禁写文件、禁网络、库受限。常见超时与解法：
| 原因 | 解决 |
|---|---|
| 死循环 / 无限递归 | 补上终止条件 |
| 计算量过大 | 用 numpy 向量化代替 Python 循环 |
| 大数据集 | 取样缩减数据量 |
| 复杂图形 | 减少数据点 |
# 慢（Python 循环）
total = sum(i**2 for i in range(10_000_000))
# 快（numpy 向量化）
import numpy as np
total = np.sum(np.arange(10_000_000) ** 2)Q：公式没渲染出来，显示成 LaTeX 源码？
通常是 KaTeX 字体加载失败。尝试：检查网络连接、刷新页面、换用 Chrome 或 Edge。
Q：上传文件后 SciChat 会立即解析吗？和其他 AI 有什么不同？
不同。SciChat 的文件处理是按需触发的——文件添加到输入框后不会立即解析，而是在你点击发送时，和提问内容一起交给 AI 处理。
这样设计的好处是：你可以先附加多个文件，组织好问题后再一次性发出，不会因为"上传即处理"而产生不必要的消耗。
Q：文件会永久存储在服务器上吗？
不会。 SciChat 不对原始文件做长效云端存储。
- 文件本身（图片原件、PDF 原文等）不会长期留存在云端
- AI 提取的内容（文本摘要、证据块）只临时用于当前会话上下文，随后自动清理
- 图片类文件处理完成后会更快清除；文档提取内容也会定期自动管理
你的原始文件不会在平台服务器上长期保存。
Q：同一个文件每次都要重新上传吗？
如果在同一个会话中短时间内再次附加相同文件，状态行会显示「已缓存」，可以复用之前的上传，速度更快。不同会话之间需要重新附加。
Q：图片分析结果不准确？
- 图片清晰度低 → 用高分辨率、拍摄稳定
- 内容太杂 → 裁剪到关注区域再上传
- 模型不支持视觉 → 换用支持视觉的模型（见 [模型选择 →](/docs/models)）
客户端下载
Q：有手机 App 吗？
有 Android 客户端（v0.1.1，2026 年 6 月 2 日）。访问 [/release](/release) 打开客户端发布页，在 Android 卡片点击下载 APK 安装。这是轻量 WebView 壳，登录后功能与网页版一致，仍需白名单邮箱验证码。
Q：iOS 或 Windows / macOS 桌面版什么时候有？
发布页 [/release](/release) 已展示 iOS、Windows、macOS、Linux 四个平台的占位入口，目前显示「即将推出」，暂不可下载。功能更新会同步写入 [更新日志 →](/docs/changelog)。
Q：Android 版和浏览器版有什么区别？
Android 版是 WebView 壳，默认打开 /chat，业务逻辑、账号、用量与网页版完全同源。壳额外补齐文件选择、下载、外链跳转等原生能力；服务器侧功能更新通常无需重新安装 APK。
Canvas 画布
Q：Canvas 和普通对话是两套系统吗？
不是。 Canvas 已重构为共享 AI 工作台，复用主对话同一条 Planner→工具→工件→验证 流水线，只是把过程和成果摊开展示。从左上角 Logo 模式开关进入，会尽量保持同一会话（/chat/abc ↔ /canvas/abc）。详见 [Canvas 工作台 →](/docs/canvas)。
Q：切换到 Canvas 会丢失当前对话吗？
不会。模式开关尽量保持同一个 conversation id，对话历史原样保留，切回普通模式也一样。
Q：Canvas 能导出文档吗？
可以。支持下载 .md / .html，并支持浏览器端导出 Word（仅 Markdown 文档）与 PDF（Markdown / HTML 皆可）。建议产出重要文档后立即导出备份——界面删除后无法自助恢复。
Q：导出的 Word 里公式变成图片，能改成可编辑公式吗？
目前 Word 导出将公式渲染为图片插入，不支持 OfficeMath / MathML 可编辑格式。需要可编辑公式时，建议保留 LaTeX 源码到 Overleaf 等工具处理。
Q：Canvas 只能用哪些模式？
支持 Agent / SciAgent 两种工具模式。Agent / SciAgent 适合观察工具链、工件和验证过程。Fast / Thinking 仍由输入框独立控制。
组织与管理
Q：怎么整理我的会话？
侧栏提供两套组织方式：
- 会话文件夹树：层级文件夹（v0.0.7 初版）；可折叠/展开与子文件夹（v0.1.0）
- 项目工作区（Projects）：把会话归入命名项目，可创建/重命名/删除
此外还有置顶、归档、重命名、删除、移动到文件夹、多选等操作。详见 [组织与管理 →](/docs/organize)。
Q：归档和删除有什么区别？
归档把会话收起但保留数据，可随时找回；删除是移除会话。重要内容建议先导出再删除。
使用统计
Q：统计页的费用是我的实际扣费吗？
不是。 统计页只显示官方价（按各家公开定价换算的参考费用），帮助你了解用量规模。平台内部有渠道倍率，倍率后的「真实成本」仅管理员可见，绝不出现在用户端。内测阶段实际计费由管理员单独设定。详见 [使用统计 →](/docs/usage)。
Q：为什么 Input Token 比 Output 大很多？
每次请求都会带上完整对话历史（上下文窗口），所以输入量通常远大于输出。开新会话能降低单次输入消耗。
Q：用量数据可以导出吗？
可以。事件流水支持导出 CSV，方便在 Excel / Python 中二次分析。
技术与兼容性
Q：哪些浏览器支持 SciChat？
| 浏览器 | 版本 | 推荐度 |
|---|---|---|
| Chrome | 115+ | 首选 |
| Edge | 115+ | Windows 推荐 |
| Firefox | 115+ | 良好 |
| Safari | 16+ | 基本可用（WebGL 部分受限） |
| IE / 旧版本 | — | 不支持 |
Q：分子结构没有生成，只显示待确认？
这通常说明名称不够明确，或存在异构体、盐型、构型等歧义。请补充具体分子名称、IUPAC 名称、结构简式，或直接输入 SMILES: CCO 这类可校验结构；SciChat 不会为了好看而伪造分子图。
Q：交互式 HTML 演示能联网吗？
不能。交互式 HTML 演示在无网络的严格沙箱里运行，无法访问外部资源——这是有意的安全设计，演示所需的一切都已自包含在 HTML 内。
Q：如何反馈 Bug 或建议新功能？
- 点击 AI 消息下方的反馈按钮，附上描述（最直接）
- 通过
/introduce页面的联系方式提交 - 加入内测用户群直接反馈（管理员提供入群方式）
感谢你读到这里。SciChat 仍在快速迭代，最新进展见 [更新日志 →](/docs/changelog)。祝你在 STEM 学习与研究中用得顺手，有任何问题随时反馈给我们。
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