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工件类型

「工件（Artifact）」是 SciChat 工具执行后的结构化、可视化输出。每当一个工具运行成功，它的结果不会被压成一段纯文字，而是封装为一个工件，由前端渲染成可交互的卡片。

为什么用工件，而不是纯文本

普通聊天机器人只能用文字描述结果，工件则让结果可视、可交互、可核对、可导出：

纯文本回答	工件输出
「苯的分子式是 C₆H₆，苯环由 6 个碳和 6 个氢组成……」	一个经校验的 分子结构卡片
「sin 与 cos 在 0 到 2π 上的图像如下……」	一张可悬停读数、可缩放的函数图
「这段代码的运行结果是……」	真正跑过的 Python 输出 + 图表

每个工件都来自一个具体工具（见 [工具体系](/docs/tools)），二者一一对应：工具负责「算」，工件负责「展示」。

13 种工件 kind

后端共有 13 种工件类型，与 13 个工具对应：

工件 kind	来源工具	说明
molecule	molecule	经校验的分子结构、候选或澄清卡
graph	graph	可缩放函数 / 坐标图
svg_diagram	svg_diagram	安全的科学 SVG 示意图
html_visual	html_visual	（新） 交互式教学 HTML 演示
image	image_generation	AI 生成的插图 / 示意图
search_evidence	search	带引用、经校验的搜索证据
similar_questions	similar	3 道梯度变式练习题
code	code	可复制运行的代码片段
python_result	python_exec	沙箱 Python 执行结果
deep_report	deep_report	多节结构化研究报告
file_evidence	file_read	从 PDF / Word / 文本抽取的证据块
ocr_evidence	ocr_evidence	图片 OCR 文字证据
image_observation	image_analysis	对图片的结构化视觉观察

[!TIP] 不必记住这些英文 kind 名——它们是后端标识。你在界面上看到的是渲染后的卡片。这里列出只是帮助你理解「一个回答里出现的每张卡片」分别从哪个工具来。

重点工件详解

分子结构 molecule

分子结构卡片以 Tool 产出的 molecule Artifact 为准。成功结构会带 sci-molecule 预览，主聊天中以紧凑卡片展示，Canvas 中以完整视图展开；如果结构无法唯一确认，则展示候选或澄清建议，而不是把原始 JSON 或猜测结构当成结果。

结构解析会优先使用本地规则、显式 SMILES 和化学校验，再使用 PubChem / OPSIN 等外部解析兜底；AI 只负责补全候选，输出仍必须通过校验。Canvas 中可以继续对 SVG / 图表 / 分子进行优化，分子的楔形式、费歇尔投影等特殊表达会通过 Canvas 的分子表达优化能力处理。

函数图像 graph

可缩放函数图：悬停读坐标、拖拽缩放视图、图例区分多曲线、自动标注零点/极值等关键点，支持中文曲线名。

SVG 示意图 svg_diagram

内嵌矢量示意图，用于受力分析、电路、光路、实验装置、几何图形。SVG 经过严格清理（禁 <script>、<foreignObject>、外链 href 等），杜绝注入风险。

交互式教学 HTML html_visual / sci-html 面板（新）

v0.1.0 新增的工件类型，呈现一份自包含、可交互的教学演示：滑块、拖拽、动画、分步推进，让抽象概念变得可操作（抛体运动、函数变换、排序算法、概率模拟等）。

• 沙箱渲染：它是唯一以 iframe 呈现的工件，运行在无网络的严格沙箱中（opaque origin + 严格 CSP）。因此它不能联网、不能加载外部 CDN / 库 / 字体，所有内容内联自包含——既安全又可离线复现。
• 默认展开，可直接交互；提供「下载 HTML」按钮保存到本地。

Python 执行结果 python_result

完整展示沙箱运行情况：高亮的源代码、stdout 文字输出、matplotlib 图表（直接渲染）、错误信息，以及执行状态标签（成功 / 失败 / 超时）。

代码 code

带语法高亮、一键复制的代码块，覆盖 Python、JS/TS、C/C++、Java、HTML、CSS、SQL、Bash、JSON、YAML 等主流语言。

深度报告 deep_report

多节长篇报告（最多约 8 节），含来源附录与字数/节数/来源数等元信息。

相似题 similar_questions

三道难度梯度（简单 / 中等 / 困难）的变式练习，每题带学科与难度标签。

证据类工件

search_evidence、file_evidence、ocr_evidence、image_observation 都属于「证据/观察」卡片，便于你核对来源：

工件	内容
搜索证据	搜索结果摘要 + 可点击来源链接
文件证据	PDF / Word / 文本抽取的引用块
OCR 证据	图片识别出的文字块
图片观察	对图片的结构化视觉描述

生成图片 image

AI 生成的插图 / 示意图，含 alt 文本描述。在 Canvas 中，图片工件支持拖拽平移、滚轮缩放、弹窗放大和下载，方便检查大图细节。

Canvas 中的工件优化

在 [Canvas 工作台](/docs/canvas) 里，成功工件会从消息中拆出来，每个工件独占一个标签页。对于 SVG 示意图、函数图、分子结构，还可以直接在工件底部输入优化指令，例如「箭头改红色」「再加一条参考曲线」「换成楔形式」。优化结果会本地覆盖并即时重渲染，也可以一键还原 AI 原始结果。分子结构在 Canvas 中使用完整视图；主聊天则保留紧凑预览，方便继续对话。

工件状态

每个工件都带一个状态，让你一眼看出它是否可信：

状态	含义
done	成功完成，结果可用
failed	执行失败（超时 / 出错），不会伪装成功
partial	部分完成，结果不完整
skipped	规划后被跳过（条件不满足或被禁用）

[!WARNING] 工具失败时，工件会显示 failed 并说明原因（如「Python 执行超时」），通常还会附上原始输入，方便你复制到本地自行运行。SciChat 绝不会把失败的工具粉饰成成功工件。

导出

多数工件支持导出，常见格式包括：

csv · json · txt · svg · md · image

例如：搜索/文件证据可导出来源列表（CSV/JSON），SVG 示意图可导出 svg，报告可导出 md，生成图片可保存为 image，交互式 HTML 可下载为自包含 .html。

安全模型：只渲染白名单 sci-* 渲染器

[!IMPORTANT] SciChat 从不直接渲染模型生成的任意原始 HTML。所有工件只通过一组*白名单 `sci- 渲染器**呈现（如 sci-molecule、sci-graph、sci-svg、sci-code、sci-html` 等），每种渲染器只接受受约束的结构化数据。

这道防线意味着：即使模型输出了危险内容，也无法变成可执行脚本注入页面。唯一的例外是交互式教学 HTML（html_visual / sci-html），它确实需要运行 HTML，因此被放进无网络的严格沙箱 iframe——隔离在 opaque origin、严格 CSP 之下，既能交互又被牢牢限制在沙箱内。

除了独立卡片，AI 回答的文字里还会用到行内语义标签（如 KaTeX 公式、术语高亮、提示框等），它们同样只走受控渲染，不会执行任意 HTML。

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下一步：[Canvas 工作台 →](/docs/canvas)